Le scraping de données sur Linkedin
Le scraping de données sur Linkedin permet la récupération automatique des contenus sur Linkedin. Il s’agit d’une stratégie marketing très simple et efficace. Elle permet d’avoir une base de contacts impressionnante utilisée lors des recherches de profils ou des recrutements. Qu’est-ce que le scraping de données sur Linkedin ? Si vous souhaitez avoir des éléments de réponse afin de mieux vous y prendre, n’hésitez pas à prendre connaissance de cet article.
Table des matières
Qu’est ce que le scraping ?
Le scraping est une technique utilisée pour retirer des informations dans une page web pour s’en servir sur une autre page. Cette technique marketing a pour objet la concurrence directe. En effet, le contenu récolté sur un site web est tout simplement copié-collé. Le scraping est généralement utile durant une veille concurrentielle. Les sites e-commerce la pratiquent souvent.
À noter que cette technique peut également être utilisée dans le cadre d’une analyse marketing. Toutefois, cela n’est pas conseillé sur le plan déontologique. Le scraping Linkedin est l’une des méthodes de “growth hacking”. Celles-ci permettent d’améliorer de façon rapide son marché et sa position face à la concurrence. De plus, elles permettent de trouver des partenaires d’affaires en toute facilité.
Comment faire du scraping sur Linkedin ?
Pour mettre en place “le scraper”, il est important de chercher les emplacements des données dans HTML de la page web à copier. Commencez par faire une inspection du HTML en ouvrant votre navigateur. Ensuite, il faut aller sur le site de Linkedin. Après avoir renseigné vos identifiants pour vous connecter, vous devez entrer le mot clé et appuyer sur le bouton d’entrée.
Faîtes un clic droit avant de cliquer sur inspecter. Le processus de scraping sera lancé de façon automatique dès lors que le tag CSS est trouvé. L’étape suivante consiste à cliquer le curseur en bas à gauche pour faciliter les recherches. Il s’agit là d’étapes très faciles à réaliser.
Certaines personnes optent pour l’usage des logiciels. Ainsi, il y a bien d’autres possibilités comme celle-ci:
- afficher le changement de login en notant un python
- passer à la récupération des cookies d’identification par une extension sur le navigateur
- la réalisation des enquêtes en JavaScript.
Il s’agit aussi d’une solution qui peut se révéler efficace.
Pourquoi faire du scraping sur Linkedin ?
Le scraping sur Linkedin permet de scraper la page des données de Linkedin sales navigator payante. C’est une technique permettant de faire les recherches de profils en vue d’un usage personnel ou selon les conditions imposées par la plateforme. L’objectif est d’avoir un bouton navigateur afin de pouvoir envoyer le contenu de la page à copier à un talend.
Les contenus de la page web sont ensuite travaillés pour être organisés et chargés dans votre base de données. Le but peut être aussi bien personnel que professionnel. Par exemple, il peut s’agir d’augmenter les followers, d’une étude des prix sur les sites concurrents ou encore d’une étude de marché.
Le scraping sur Linkedin est utilisé pour se faire un nom. Il permet d’améliorer sa position sur Linkedin. Il est possible de retrouver la réponse exacte contenant les informations ciblées avec un compte premium. Par ailleurs, le scraping sur Linkedin permet de récupérer le string JSON dans le HTML. Le but est de parcourir les données reçues et de récupérer des informations sensibles.
Pour les entreprises nouvelles, cette technique permet d’avoir un portefeuille client rapidement. De plus, les prospections et les recrutements sont facilités. Il est facile de se faire une bonne réputation. Vous l’aurez compris, il est facile de recouper les informations compte tenu du type d’activités, des régions et du type d’entreprise afin de disposer des meilleurs profils sur Linkedin. En ayant un grand nombre de followers, il est évident que vous serez beaucoup plus connu.
Quels sont les outils pour faire du scraping ?
Il existe une diversité d’outils de scraping Linkedin. Il y a même des offres gratuites. Par exemple, avec Import.io vous pouvez scraper les données en partant de la page web. Il est possible de céder les données au format CSV. Vous pouvez également scraper en toute facilité des centaines de pages en un temps record. De plus, vous n’avez pas besoin de recourir à des codes.
Webhose.io est aussi un outil qui permet d’avoir accès directement à des données titrées. Il est capable d’extraire les données dans 240 langues au moins et de les enregistrer dans divers formats. En outre, il y a CloudScrape qui permet de réunir les données sans même les télécharger. Vous pouvez faire l’enregistrement directement dans le Google Drive et le DropBox.
Il y a également l’outil Spinn3r très utile pour récupérer l’ensemble des blogs et autres contenus. De plus, il permet de scanner directement sur le web.
Les limites et risques du scraping sur Linkedin
Le scraping est une technique qui est considérée comme illégale dans certains cas. Pour ceux qui le savent, il consiste à voler des informations en vue de les copier. Il a pour objectif de détourner du trafic. Il est évident qu’il est semblable au plagiat. C’est d’ailleurs pourquoi Google pénalise cela.
Vous avez la possibilité de faire du scraping avec l’usage des logiciels ou programmes informatiques dans le cas où l’utilisation est mesurée. Les cookies reçus sont stockés dans le navigateur pour un usage personnel. L’utilisation des données permet de mesurer la légalité de votre acte. Il est possible de les exploiter dans le cadre d’une enquête cold calling ou cold emailing ou dans les échanges B2B.
Autrement, la mise en place d’un dispositif ou d’une campagne d’invitations automatiques s’impose. Vous l’aurez compris, les données publiques mises à votre disposition sont utilisées de même que les données privées. Ce n’est que dans ce cas que le scraping peut avoir un caractère légal. Il est possible d’utiliser JavaScript pour manipuler les cookies, et bien plus encore.
En résumé, le scraping Linkedin offre de nombreux avantages. Pour le faire, il est possible d’utiliser certains outils. Toutefois, il faut noter que cette technique est parfois considérée illégale. Il est donc important de faire attention afin de tirer pleinement profit de ses avantages.
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